1 Temario
- Introducción al análisis de datos: objetivos y tipos de análisis
- Técnicas para describir datos univariados numéricos y categóricos
- Métodos para describir datos bivariados: mediciones continuas
- Métodos para describir datos bivariados: mediciones categóricas
- Extensiones multivariadas para descripción y exploración de datos.
- Introducción al cálculo de probabilidades y su papel en el análisis de datos
- Reglas básicas para operar con probabilidades. Básicos de simulación
- Probabilidad condicional e independencia
- Aplicaciones de modelos básicos de probabilidad al análisis de datos. Simulación e introducción a pruebas de hipótesis
- Modelos probabilísticos para variables continuas 1
- Modelos probabilísticos para variables continuas 2
- Aplicaciones de modelos básicos continuos al análisis de datos. Simulación
1.1 Material
- El código para este curso está en este repositorio de github.
- Notas de clase.
- Usaremos también Rstudio cloud para hacer prácticas optativas
1.2 Complementos
Algunos buenos complementos para este curso pueden ser
- Visualizing Data, de William S. Cleveland
- R for Data Science
- A First Course in Probability, Sheldon Ross
- Una guía de básicos de manipulación de datos con R